Análisis comparativo de algoritmos para la detección automática del plagio en el entorno académico

Resumen

El plagio en la programación académica representó un desafío creciente en la formación universitaria, ya que limitó el desarrollo de competencias fundamentales y afectó la ética académica. El objetivo de este estudio fue comparar la eficacia de diferentes métodos de detección automática de plagio en código fuente empleado en entornos académicos. Se desarrolló una investigación aplicada de tipo descriptivo y comparativo, en la que se analizaron programas obtenidos de repositorios de prácticas de programación. Para la detección se utilizaron tres herramientas de uso extendido en la literatura: Moss, JPlag y Sherlock, evaluando su precisión, facilidad de uso y tiempo de procesamiento. Los resultados mostraron que, si bien todas las herramientas permitieron identificar similitudes relevantes, existieron diferencias en la sensibilidad frente a modificaciones superficiales en el código y en la accesibilidad para su integración académica. Se concluyó que la combinación de métodos técnicos y estrategias pedagógicas constituyó la vía más efectiva para disminuir el plagio y fortalecer la integridad académica en la enseñanza de la programación.